HOT ! 永田靖３冊統計解析、多変量解析、品質管理　+　久保拓弥・データ解析統計モデリング

#理数系本 入門統計解析法 永田靖 本書は入門書でありながら統計解析の基礎手法を幅広い視野から解説してあるので統計解析の全容がつかめます データの整理 分布と期待値 検定と推定の考え方 計量値に関する検定と推定 分散分析 相関分析 回帰分析 計数値に関する検定と推定 多変量解析法入門 永田靖、棟近雅彦 入門的な統計的方法を習得した方々を対象とした多変量解析法の入門書。できるだけ簡単な例を用いて理論的な説明を２次程度の行列を用いて解説する 多変量解析法とは 統計的方法の基礎知識 線形代数のまとめ 単回帰分析 重回帰分析 数量化１類 判別分析 数量化２類 主成分分析 数量化３類 多次元尺度構成法 クラスター分析 その他の方法 品質管理のための統計手法 日経文庫 永田靖 品質管理活動には統計手法のスキルが不可欠です。平均・標準偏差といった代表的な計算方法から実務ニーズの高い実験計画法や多変量解析法、タグチメソッドまで品質管理に必要な統計手法の全体像を解説します。基本事項→考えてみましょう→少し詳しい解説の３つのステップを踏んで図解を多用しつつ必要に応じて数式を使って説明するので各手法の要点・考え方が論理的に身につきます 分ければ分かる データのまとめ方 確率分布とその応用 統計的推測の考え方 実験計画法 多変量解析法 タグチメソッド データ解析のための統計モデリング入門 一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC 久保拓弥 ※この本のみカバー無し。 現象を数理モデルで表現・説明するのに慣れていない人のために章ごとに異なる例題を解決していく過程を通して統計モデルの基本となる考えかたを説明．前半では応用範囲のひろい統計モデルのひとつである一般化線形モデルの基礎を後半では実際のデータ解析に使えるようにそれらをベイズ統計モデル化する方法を説明する データを理解するために統計モデルを作る 確率分布と統計モデルの最尤推定 一般化線形モデル（GLM） GLMのモデル選択 GLMの尤度比検定と検定の非対称性 GLMの応用範囲をひろげる 一般化線形混合モデル（GLMM） マルコフ連鎖モンテカルロ（MCMC）法とベイズ統計モデル GLMのベイズモデル化と事後分布の推定 階層ベイズモデル 空間構造のある階層ベイズモデル93042